Desarrollo de eCommerce D2C y plataforma de suscripción de café
Una plataforma de café por suscripción basada en experiencias de cata seleccionadas, la opinión de la comunidad y una elección del café guiada por datos, en lugar de la venta tradicional de eCommerce
Medido tras el lanzamiento frente al periodo anterior – GA4 / Shopify Analytics.
EL CLIENTE
Mr. Roasters Coffee es una plataforma de suscripción de café de especialidad que no se centra en vender café, sino en crear experiencias de cata estructuradas para quienes quieren explorar café fresco de alta calidad de distintos tostadores.
Cada entrega se diseña como un «tasting flight» con muestras a ciegas, para que los usuarios valoren el café sin sesgos de marca u origen. El sistema se enriquece con fichas de cata y la opinión de la comunidad, y convierte el consumo de café en una experiencia compartida y basada en datos
CONTEXTO DEL PROBLEMA
Replantear el café como una experiencia, no como un producto
La plataforma tenía que ir más allá del eCommerce de café tradicional y crear un ecosistema de cata estructurado
Evaluación del producto sin sesgos
Los usuarios debían valorar el café sin que influyeran el origen ni la imagen de marca, lo que exigía un sistema de «cata a ciegas»
Integración de la opinión de la comunidad
El sistema debía recopilar, comparar y visualizar de forma útil las opiniones de usuarios y tostadores
Complejidad de la suscripción
Gestionar entregas recurrentes, preferencias y opciones de regalo requería una infraestructura de suscripción flexible
QUÉ HICIMOS
Estructura de producto basada en la cata
Creamos un sistema de tasting flights seleccionados en el que cada entrega está pensada como una experiencia sensorial controlada
Mecanismo de selección de café a ciegas
Implementamos la funcionalidad de «blind bags» para garantizar una evaluación imparcial de las muestras de café
Integración del sistema de suscripción
Desarrollamos una lógica de suscripción flexible para que los usuarios gestionen entregas recurrentes y suscripciones de regalo
Ciclo de opinión de la comunidad
Creamos un sistema en el que los usuarios puntúan los cafés y comparan su opinión con la de los tostadores y la comunidad en general
Sistema de destacados de producto
Introdujimos la selección «All Stars», basada en los resultados agregados de las catas, para destacar los cafés mejor valorados
IMPLEMENTACIÓN TÉCNICA
Definimos el recorrido del usuario: suscripción → entrega de cata → opinión → comparación con la comunidad
Integramos ReCharge para gestionar pedidos recurrentes, suscripciones y flujos de regalo
Construimos un escaparate de la tienda en Shopify optimizado para una lógica basada en la suscripción y no en la compra puntual
Implementamos Stripe API para un procesamiento de pagos seguro y flexible
Desarrollamos en JavaScript las interacciones de valoración, envío de opiniones y exploración de productos
PROCESO DE TRABAJO
No construimos una cafetería online – construimos un sistema de cata
Cada interacción se diseñó en torno al descubrimiento, la evaluación y la opinión, no solo a la compra
El sistema anima a los usuarios a afinar continuamente sus preferencias de sabor mediante opiniones estructuradas
Todos los flujos de UX se construyeron en torno a la interacción recurrente, no a las transacciones aisladas
La calidad del producto la define la opinión agregada de usuarios y tostadores, no decisiones estáticas de catálogo
RESULTADOS DEL PROYECTO
Un ecosistema de café por suscripción centrado en las experiencias de cata en lugar de en listados de productos
Un sistema estructurado de cata a ciegas que elimina el sesgo de marca en la evaluación
Una comunidad de usuarios activa que contribuye a la puntuación y la selección de productos
Infraestructura de suscripción escalable para entregas recurrentes y regalos
Un modelo de evolución del producto basado en datos e impulsado por ciclos de opinión de los usuarios
HERRAMIENTAS QUE USAMOS
Desarrollo y frontend
- Shopify
- JavaScript
Lógica de suscripción y comercio
- ReCharge
Pagos y transacciones
- Stripe API
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