Ingeniería de datos & analítica para eCommerce

• Análisis de CAC & ROAS
• Modelos de atribución
• Segmentación de clientes
• Analítica de suscripciones
• Paneles de rendimiento de campañas

• Rentabilidad de producto
• Rendimiento por variante
• Mapas de calor de colecciones
• Previsión de inventario
• Analítica de devoluciones & defectos

• Rotación de inventario
• Rendimiento del almacén
• Disparadores de reposición
• Rendimiento de proveedores

• Desglose de ingresos & margen
• Previsiones de flujo de caja
• Paneles de rentabilidad
• Modelado del coste de ventas (COGS)

• Analítica del recorrido del cliente
• Volumen de tickets & CSAT
• Análisis de churn
• Cohortes de retención

No. De hecho, cuando los datos son pocos es el mejor momento para montar pipelines limpios: corriges el seguimiento y el modelado antes de que se acumulen datos erróneos. Diseñamos la arquitectura para escalar de miles a millones de eventos sin rehacer nada, de modo que las marcas en fase inicial obtienen cifras fiables desde el primer día y una base que crece con ellas.

Sí. Incorporamos los datos de Shopify (pedidos, clientes, productos, eventos) en tu almacén de datos junto con las fuentes de marketing y operativas, incluidas configuraciones multitienda y multirregión con normalización de monedas. Así obtienes informes entre tiendas que la analítica nativa de Shopify no puede generar, y una única fuente de verdad para finanzas y marketing.

Una implementación enfocada (almacén de datos, pipelines principales y primeros dashboards) lleva de cuatro a seis semanas. Los desarrollos completos, con varias fuentes de datos, capas de modelado y reporting por departamento, requieren de ocho a doce semanas. Entregamos de forma incremental, así que tendrás dashboards utilizables durante el primer mes en lugar de esperar a que todo el sistema esté terminado.

Sí. Migramos dashboards de Looker, Power BI, Tableau y otras herramientas de BI, conservando las métricas en las que se apoya tu equipo y corrigiendo las definiciones que se han ido desviando con el tiempo. La migración también es el momento ideal para consolidar informes duplicados y documentar la lógica de las métricas, de modo que las cifras dejen de variar entre herramientas.

Sí. Después de la implementación inicial ofrecemos soporte continuo de analítica: monitorización de pipelines, desarrollo de nuevos informes, revisiones de métricas y un resumen mensual de insights que convierte los datos en decisiones. Los retainers se dimensionan según tu stack: la mayoría de los clientes empieza con pocas horas tras el lanzamiento y las amplía a medida que crecen las necesidades de reporting.

Sí. Conectamos sistemas ERP y CRM, junto con tu tienda, las plataformas de publicidad y las herramientas de soporte, en un único modelo de almacén de datos, para que el margen, el inventario y las métricas de valor del cliente reflejen todo el negocio y no un solo silo. Los conectores estándar cubren las principales plataformas; las APIs a medida resuelven el resto.