eCommerce omnicanal y solución de análisis de piel con IA

• Actualizamos el código heredado para mejorar el rendimiento y la seguridad.
• Migramos de OpenCart a un stack moderno con un tiempo de inactividad mínimo.
• Implementamos pipelines de CI/CD para lanzar versiones más rápido.

• Integramos herramientas de email marketing y flujos de automatización.
• Añadimos recomendaciones de producto dinámicas basadas en el comportamiento del usuario.
• Pusimos en marcha tests A/B para landing pages y CTA.

• Conectamos WayForPay, LiqPay, Stripe, PayPal y Klarna.
• Implementamos pagos multidivisa y métodos de pago regionales.
• Garantizamos el cumplimiento de PCI y un tratamiento seguro de las transacciones.

• Automatizamos la sincronización de pedidos entre la plataforma de eCommerce y el CRM.
• Redujimos en un 90% la introducción manual de datos y los errores humanos.
• Activamos la actualización de datos de clientes en tiempo real entre sistemas.

• Importamos a Zoho todo el historial de clientes y ventas.
• Personalizamos los módulos de Zoho para adaptarlos a los procesos del negocio.
• Formamos al equipo para usar Zoho en el trabajo diario.

• Creamos un modelo de reconocimiento facial con IA que detecta el rostro en la foto del cliente, mapea sus zonas y descarta en tiempo real las imágenes de baja calidad.
• Entrenamos un modelo de análisis de la piel con un dataset propio para identificar el tipo de piel y las principales preocupaciones a partir de esa foto.
• Conectamos ambos modelos al catálogo de productos mediante una API, de modo que cada escaneo termina con una rutina personalizada y recomendaciones de producto dentro del recorrido de compra, en web y móvil.

• Por qué una nueva plataforma: las antiguas tiendas OpenCart se ralentizaban en los picos de tráfico y perdían conversiones, los conflictos entre plugins disparaban los costes de mantenimiento y las actualizaciones rompían la seguridad y la compatibilidad.
• El sistema se basa en una arquitectura moderna con React.js y Node.js junto con PostgreSQL, para lograr estabilidad y escalabilidad. Las API facilitan la integración con el CRM, los sistemas de analítica (PowerBI) y las herramientas de email marketing (eSputnik).
• Un único núcleo de comercio da servicio ahora a todos los mercados regionales, con pagos multidivisa, multilingües y métodos de pago regionales integrados.

Mapeamos el catálogo, la lógica de perfiles de piel y tres mercados regionales, y definimos de qué debía aprender la IA.

Construimos y entrenamos el modelo de escaneo facial: métricas de la piel, detección de problemas y una capa de recomendaciones conectada al catálogo de productos.

Un único núcleo de comercio que impulsa web y móvil, con el flujo de IA integrado en el recorrido de compra.

CRM, analítica y logística conectados; flujo de IA probado en dispositivos reales y con perfiles de piel reales.

Despliegue regional con pruebas A/B en los puntos de entrada de la IA; modelo de recomendación reentrenado con el comportamiento real de los usuarios.