Омніканальний магазин з AI-аналізом шкіри
Кастомна eCommerce-платформа для продажів на кількох ринках — з різними валютами й мовами та AI-рішенням, яке радить товари за аналізом шкіри обличчя.
Виміряно після запуску порівняно з попереднім періодом — GA4 / Shopify Analytics.
Використані послуги: AI-рішення для eCommerce · Headless Commerce
КЛІЄНТ
Кастомна омніканальна eCommerce-платформа для продажів на кількох ринках, з кількома валютами й мовами. Плюс AI-рішення, яке розпізнає проблеми шкіри обличчя й рекомендує відповідні товари.
ЗАВДАННЯ КЛІЄНТА
На старті ми взялися за головну проблему — застарілі інтернет-магазини на OpenCart. Оновили код, виправили помилки й покращили інфраструктуру, щоб сайти працювали стабільно. Кілька сайтів для різних ринків ускладнювали роботу: SEO та операційні процеси доводилося постійно узгоджувати.
Для маркетингу додали нові функції та підключили платіжні методи під покупців з різних регіонів — WayForPay, LiqPay, Stripe, PayPal і Klarna. Також спростили передавання замовлень у CRM: замовлення обробляються швидше, а покупцям зручніше.
ЩО МИ ЗРОБИЛИ
Перейшли на headless-архітектуру: Next.js на фронтенді та кастомний API-бекенд. Платформа стала гнучкішою й легше масштабується.
Інтегрували кілька платіжних шлюзів (WayForPay, LiqPay, Stripe, PayPal, Klarna) під різні регіональні ринки та вподобання клієнтів.
Розробили кастомне AI/ML-рішення для рекомендацій товарів на основі аналізу шкіри обличчя: алгоритми комп’ютерного зору визначають стан шкіри та підбирають відповідні продукти.
Додали кілька валют і мов для покупців з різних країн і регіонів.
Оптимізували швидкість і масштабованість: сторінки швидко завантажуються й стабільно працюють навіть у пікові години.
ТЕХНІЧНА РЕАЛІЗАЦІЯ
- Оновили застарілий код, щоб сайти працювали швидше й безпечніше.
- Перенесли магазини з OpenCart на сучасний стек майже без простою.
- Налаштували CI/CD, щоб оновлення виходили швидше.
- Інтегрували інструменти email-маркетингу та сценарії автоматизації.
- Додали динамічні рекомендації товарів на основі поведінки користувачів.
- Запустили A/B-тестування лендингів і CTA.
- Підключили WayForPay, LiqPay, Stripe, PayPal, Klarna.
- Впровадили мультивалютність і регіональні способи оплати.
- Забезпечили відповідність стандарту PCI та безпечну обробку платежів.
- Автоматизували синхронізацію замовлень між магазином і CRM.
- Ручного введення даних і помилок стало на 90% менше.
- Дані клієнтів тепер оновлюються в усіх системах у реальному часі.
- Імпортували всі історичні дані про клієнтів і продажі до Zoho.
- Налаштували модулі Zoho під процеси клієнта.
- Навчили команду щодня працювати в Zoho.
- Розробили AI-модель розпізнавання обличчя, яка знаходить обличчя на фото покупця, визначає його зони та в реальному часі відсіює неякісні знімки.
- Навчили модель аналізу шкіри на зібраному датасеті визначати тип шкіри та основні проблеми за цим фото.
- Підключили обидві моделі до каталогу товарів через API, щоб кожне сканування завершувалося персональним доглядом і рекомендаціями товарів просто на шляху до покупки на сайті й у мобільному застосунку.
- Навіщо нова платформа: старі магазини на OpenCart гальмували в пікові години й втрачали конверсію, через конфлікти плагінів дорожчала підтримка, а оновлення ламали безпеку й сумісність.
- Нова система працює на React.js і Node.js з PostgreSQL — стабільно й із запасом для масштабування. Через API вона пов’язана з CRM, аналітикою (PowerBI) та email-маркетингом (eSputnik).
- Одне комерційне ядро тепер обслуговує всі регіональні ринки з вбудованою мультивалютністю, мультимовністю та регіональними способами оплати.
РОБОЧИЙ ПРОЦЕС
Описали каталог, логіку профілів шкіри й три регіональні ринки та визначили, на яких даних навчатиметься AI.
Побудували й навчили модель сканування обличчя: метрики шкіри, виявлення проблем і рекомендації, пов’язані з каталогом товарів.
Одне комерційне ядро для сайту й мобільного застосунку, а AI-сценарій вбудований просто в процес покупки.
Підключили CRM, аналітику й фулфілмент. AI-сценарій протестували на реальних пристроях і реальних типах шкіри.
Запускали ринки по черзі й A/B-тестували точки входу в AI. Модель рекомендацій донавчали на реальній поведінці покупців.
РЕЗУЛЬТАТИ ПРОЄКТУ
ОМНІКАНАЛЬНА ПЛАТФОРМА
Створили омніканальну платформу, яка об’єднує продажі й комунікацію в усіх точках контакту з клієнтом.
AI-АНАЛІЗ ШКІРИ
Запустили AI-аналіз шкіри, який персонально підбирає товари.
ГЛОБАЛЬНІ ПЛАТЕЖІ
Підключили гнучкі платіжні системи, щоб покупцям з різних регіонів було зручно платити.
ОПТИМІЗАЦІЯ ПРОЦЕСІВ
Впорядкували обробку замовлень і роботу з CRM: менше помилок, швидша обробка.
МІГРАЦІЯ НА ZOHO CRM
Перейшли на Zoho CRM — робота з клієнтами стала ефективнішою.
+50% КОНВЕРСІЇ НА МОБІЛЬНИХ
Mobile-first магазин і спрощене оформлення замовлення підняли конверсію на мобільних наполовину.
+30% ДОДАВАНЬ У КОШИК
AI-рекомендації та зрозуміліша подача товарів збільшили кількість додавань у кошик.
-20% ПОКАЗНИКА ВІДМОВ НА МОБІЛЬНИХ
Швидші сторінки та персоналізовані сценарії утримують більше відвідувачів.
З ЧИМ МИ ПРАЦЮВАЛИ
Розробка продукту
- React.js
- Node.js
- TypeScript
- PostgreSQL
- AWS S3
AI та системи даних
- Mediapipe
- YOLO
- CVAT
- BigQuery
- PowerBI
Бізнес-інтеграції
- Stripe API
- PayPal API
- LiqPay API
- WayForPay API
- Klarna API
- NovaPoshta API
- eSputnik API
- Zoho API
Хочете таких самих результатів для свого магазину? Замовте безкоштовну стратегічну консультацію
Масштабований магазин на Shopify для світових продажів декору
