Омніканальний eCommerce та AI-аналіз шкіри
Кастомна E‑COMMERCE-платформа, яка спрощує продажі на кількох ринках, підтримує різні валюти та мови й доповнена розумним AI-рішенням для рекомендацій товарів на основі аналізу шкіри обличчя.
Виміряно після запуску порівняно з попереднім періодом — GA4 / Shopify Analytics.
Використані послуги: AI-рішення для eCommerce · Headless Commerce
КЛІЄНТ
Кастомна омніканальна eCommerce-платформа для продажів на кількох різних ринках із мультивалютністю та багатомовністю. З упровадженням AI-рішення для рекомендацій товарів на основі розпізнавання проблем шкіри обличчя.
ПРОБЛЕМНЕ ПОЛЕ
На початку проєкту ми розв’язали головні проблеми з оновленням застарілих інтернет-магазинів на OpenCart. Наша команда оновила код, виправила помилки та покращила інфраструктуру, щоб забезпечити безперебійну роботу. Керування кількома сайтами для різних ринків додавало складності й вимагало постійної координації, щоб зберегти SEO та операційні процеси.
Ми додали нові функції на підтримку маркетингу, інтегрувавши платіжні методи — WayForPay, LiqPay, Stripe, PayPal і Klarna — під потреби клієнтів у різних регіонах. Також ми спростили передавання замовлень до CRM-системи, підвищивши ефективність обробки та покращивши клієнтський досвід.
ЩО МИ ЗРОБИЛИ
Впровадили headless-архітектуру: Next.js на фронтенді та кастомний API-бекенд, що дало більше гнучкості й масштабованості.
Інтегрували кілька платіжних шлюзів (WayForPay, LiqPay, Stripe, PayPal, Klarna) під різні регіональні ринки та вподобання клієнтів.
Розробили кастомне AI/ML-рішення для рекомендацій товарів на основі аналізу шкіри обличчя: алгоритми комп’ютерного зору визначають стан шкіри та підбирають відповідні продукти.
Впровадили підтримку кількох валют і мов, щоб обслуговувати клієнтів у різних країнах і регіонах.
Оптимізували платформу під високу продуктивність і масштабованість: швидке завантаження та плавний користувацький досвід навіть у пікові періоди трафіку.
ТЕХНІЧНА РЕАЛІЗАЦІЯ
- Оновили застарілу кодову базу заради продуктивності та безпеки.
- Перенесли з OpenCart на сучасний стек із мінімальним простоєм.
- Впровадили CI/CD-пайплайни для швидших релізів.
- Інтегрували інструменти email-маркетингу та сценарії автоматизації.
- Додали динамічні рекомендації товарів на основі поведінки користувачів.
- Запустили A/B-тестування лендингів і CTA.
- Підключили WayForPay, LiqPay, Stripe, PayPal, Klarna.
- Впровадили мультивалютність і регіональні способи оплати.
- Забезпечили відповідність PCI та безпечну обробку транзакцій.
- Автоматизували синхронізацію замовлень між платформою електронної комерції та CRM.
- Зменшили ручне введення даних і людські помилки на 90%.
- Увімкнули оновлення клієнтських даних у реальному часі в усіх системах.
- Імпортували всі історичні дані про клієнтів і продажі до Zoho.
- Налаштували модулі Zoho під бізнес-процеси клієнта.
- Навчили команду працювати в Zoho щодня.
- Розробили AI-модель розпізнавання обличчя, яка знаходить обличчя на фото покупця, визначає його зони та в реальному часі відсіює неякісні знімки.
- Навчили модель аналізу шкіри на зібраному датасеті визначати тип шкіри та основні проблеми за цим фото.
- Підключили обидві моделі до каталогу товарів через API, щоб кожне сканування завершувалося персональним доглядом і рекомендаціями товарів просто на шляху до покупки на сайті й у мобільному застосунку.
- Навіщо нова платформа: старі магазини на OpenCart гальмували під час пікових навантажень і втрачали конверсію, конфлікти плагінів збільшували витрати на підтримку, а оновлення ламали безпеку й сумісність.
- Систему побудовано на сучасній архітектурі — React.js і Node.js із PostgreSQL для стабільності та масштабованості. API забезпечують інтеграцію з CRM, системами аналітики (PowerBI) та інструментами email-маркетингу (eSputnik).
- Одне комерційне ядро тепер обслуговує всі регіональні ринки з вбудованою мультивалютністю, мультимовністю та регіональними способами оплати.
РОБОЧИЙ ПРОЦЕС
Описали каталог, логіку профілів шкіри та три регіональні ринки; визначили, на чому має навчатися AI.
Побудували й навчили модель сканування обличчя: метрики шкіри, виявлення проблем і рівень рекомендацій, прив’язаний до каталогу товарів.
Одне комерційне ядро для вебу та мобільних, з AI-сценарієм, вбудованим у шлях покупки.
Підключили CRM, аналітику та фулфілмент; AI-сценарій протестували на реальних пристроях і реальних профілях шкіри.
Регіональний запуск з A/B-перевірками точок входу в AI; модель рекомендацій перенавчали на реальній поведінці користувачів.
РЕЗУЛЬТАТИ ПРОЄКТУ
ОМНІКАНАЛЬНА ПЛАТФОРМА
Ми створили омніканальну платформу, яка об’єднує продажі та комунікацію в усіх точках контакту з клієнтом.
AI-АНАЛІЗ ШКІРИ
Ми запустили інструмент AI-аналізу шкіри, що дає персоналізовані рекомендації товарів.
ГЛОБАЛЬНІ ПЛАТЕЖІ
Ми інтегрували гнучкі платіжні системи, щоб клієнтам у різних регіонах було зручно.
ОПТИМІЗАЦІЯ ПРОЦЕСІВ
Ми впорядкували процеси замовлення та роботу з CRM, зменшивши кількість помилок і прискоривши обробку.
МІГРАЦІЯ НА ZOHO CRM
Ми перейшли на ZohoCRM, підвищивши ефективність і покращивши роботу з клієнтами.
+50% КОНВЕРСІЙ НА МОБІЛЬНИХ
Mobile-first вітрина та спрощений checkout підняли конверсії на мобільних наполовину.
+30% ДОДАВАНЬ У КОШИК
AI-рекомендації та зрозуміліша подача товарів збільшили кількість додавань у кошик.
-20% ПОКАЗНИКА ВІДМОВ НА МОБІЛЬНИХ
Швидші сторінки та персоналізовані сценарії утримують більше відвідувачів.
ІНСТРУМЕНТИ, ЯКІ МИ ВИКОРИСТОВУЄМО
Розробка продукту
- React.js
- Node.js
- TypeScript
- PostgreSQL
- AWS S3
AI та системи даних
- Mediapipe
- YOLO
- CVAT
- BigQuery
- PowerBI
Бізнес-інтеграції
- Stripe API
- PayPal API
- LiqPay API
- WayForPay API
- Klarna API
- NovaPoshta API
- eSputnik API
- Zoho API
Хочете таких самих результатів для свого магазину? Замовте безкоштовну стратегічну консультацію
Масштабований магазин на Shopify для світових продажів декору
