ЩО МИ РОБИМО

Розробка та навчання AI-моделей

Ми створюємо кастомні моделі машинного навчання та донавчені LLM під ваші дані, ваші сценарії та ваші бізнес-цілі. Від рушіїв рекомендацій і предиктивної аналітики до розпізнавання обличчя та кастомних GPT-моделей — ми постачаємо AI-системи, навчені саме під ваш бренд.

  • Кастомні ML-моделі, створені з нуля
  • Донавчені GPT/LLM-моделі для вашої галузі
  • Комп’ютерний зір (CV) та мультимодальний AI
  • Деплой і моніторинг корпоративного рівня
  • Повна інтеграція з Shopify, CRM, PIM, ERP, CDP
БОЛЬОВІ ТОЧКИ

Навіщо компаніям кастомні AI-моделі (а не лише стандартні API)

Універсальних AI-моделей недостатньо. Бізнес стикається з таким:

  • Неточні відповіді універсальних LLM
  • Слабка персоналізація
  • Непослідовний tone of voice
  • Хибні рекомендації товарів
  • Моделі, які не розуміють нішевих категорій
  • Ненадійні рішення на основі даних
  • Відсутність навчання на приватних датасетах
  • Складність масштабування AI на всі команди
  • Відсутність контролю над поведінкою моделі
  • Залежність від вендора

Кастомно навчені AI-моделі усувають ці проблеми, роблячи AI специфічним для ваших даних, вашого бренду та ваших процесів.

  • Неточні відповіді універсальних LLM
  • Слабка персоналізація
  • Непослідовний tone of voice
  • Хибні рекомендації товарів
  • Моделі, які не розуміють нішевих категорій
  • Ненадійні рішення на основі даних
  • Відсутність навчання на приватних датасетах
  • Складність масштабування AI на всі команди
  • Відсутність контролю над поведінкою моделі
  • Залежність від вендора
ЦІННІСТЬ

Що дають кастомні AI-моделі

Розробка AI-моделей дає вашому бізнесу:

  • Вищу точність
  • Стабільну якість результатів
  • Кращі прогнози та рекомендації
  • Знання, специфічні для вашої галузі
  • Приватну та захищену поведінку моделі
  • Кращу персоналізацію
  • Нижчі витрати в довгостроковій перспективі
  • Повний контроль над логікою AI
  • Можливість розширюватися до просунутих AI-функцій
  • Справжню конкурентну перевагу
  • Вищу точність
  • Стабільну якість результатів
  • Кращі прогнози та рекомендації
  • Знання, специфічні для вашої галузі
  • Приватну та захищену поведінку моделі
  • Кращу персоналізацію
  • Нижчі витрати в довгостроковій перспективі
  • Повний контроль над логікою AI
  • Можливість розширюватися до просунутих AI-функцій
  • Справжню конкурентну перевагу
ТИПИ МОДЕЛЕЙ, ЯКІ МИ РОЗРОБЛЯЄМО

AI-моделі, які ми створюємо та навчаємо для вашого бізнесу

Кастомні моделі на кшталт GPT, навчені на:

  • товарних каталогах
  • базах знань
  • SOP
  • розшифровках чатів
  • голосі бренду
  • галузевій термінології
  • зверненнях у підтримку
  • документації
  • даних CRM

Сценарії використання:

  • Розумні чат-боти
  • Генерація контенту
  • Внутрішні асистенти
  • Просунута автоматизація підтримки

Розробляємо моделі для таких завдань:

  • Розпізнавання обличчя (краса / аналіз шкіри)
  • Класифікація зображень
  • Візуальний пошук
  • Розпізнавання візерунків і текстур
  • Виявлення об’єктів
  • Віртуальна примірка
  • Розпізнавання інгредієнтів і етикеток
  • Визначення кольору та стилю
  • Аналіз пакування

Ідеально підходить для:

  • краси
  • моди
  • товарів для дому
  • електроніки
  • маркетплейсів

Кастомні моделі для таких завдань:

  • Персоналізовані рекомендації товарів
  • Гібридні системи рекомендацій (ML + embeddings)
  • Пропозиції крос-продажу та допродажу
  • Підбір «ідеального догляду» / «ідеального набору»
  • Визначення схожості товарів
  • Сумісність інгредієнтів (краса)
  • Підбір стилю (мода)

Створюємо предиктивні моделі для таких завдань:

  • Довічна цінність клієнта (CLV)
  • Імовірність відтоку
  • Імовірність покупки
  • Прогнозування попиту
  • Динамічне ціноутворення
  • Прогнозування залишків
  • Виявлення шахрайства
  • Ризик скасування підписки
  • Прогноз ефективності маркетингу

Моделі, які автоматично:

  • тегують товари
  • витягують атрибути
  • класифікують категорії
  • виявляють прогалини в даних про товар
  • генерують SEO-метадані
  • підсумовують відгуки
  • формують структуровані дані про товари

Моделі, що поєднують:

  • текст
  • зображення
  • метадані
  • поведінкові дані

Застосування:

  • Віртуальна примірка
  • Візуальний пошук
  • Гібридні системи рекомендацій
  • Персоналізація UX на checkout

AI-агенти, які виконують завдання у внутрішніх системах:

  • Оновлення CRM
  • Маркетингові сценарії
  • Валідація даних
  • Збагачення товарних даних
  • Сповіщення про залишки
  • Автоматизація звітності
БІЗНЕС-СЦЕНАРІЇ

Реальні сценарії розробки кастомних AI-моделей

  • Персоналізовані рекомендації товарів
  • Динамічна персоналізація PDP
  • Прогнози відтоку та LTV
  • Автоматичне тегування та збагачення товарів
  • Візуальний пошук
  • AI-підбір відтінку
  • Рушії сумісності товарів
  • Віртуальна примірка
  • Аналіз шкіри
  • Моделі взаємодії інгредієнтів
  • Конструктори догляду
  • Моделі персоналізації
  • Визначення стилю
  • Конструктори образів
  • Класифікація кольору та візерунка
  • Пошук візуально схожих товарів
  • Стислий виклад документів
  • Автоматизація процесів
  • Предиктивна аналітика
  • Рушії знань
Anna Hyvliud, менеджерка з роботи з клієнтами в URich

Anna Hyvliud · Менеджерка з роботи з клієнтами

Отримати аудит можливостей AI

ПОГОВОРІМО

Ми розробляємо кастомні AI-моделі, навчені на ваших приватних даних, щоб дати вам ML-рішення під ваші завдання.

БІЗНЕС-ВИГОДИ

Як кастомні AI-моделі збільшують дохід і знижують витрати

Персоналізація вищого рівня

AI-моделі, навчені на ваших власних даних, краще розуміють ваших клієнтів.

Менше повернень

Точніший підбір товарів → менше помилок клієнтів.

Вищий коефіцієнт конверсії

Моделі персоналізації та прогнозування суттєво підвищують CVR.

Кращий клієнтський досвід

Клієнти отримують доречніші відповіді — і швидше.

Нижчі операційні витрати

Автоматизуйте ручну роботу з даними за допомогою ML-моделей.

Конкурентна перевага

Конкуренти не зможуть відтворити ваш власний AI.

Точніше прогнозування

Предиктивні моделі знижують ризики із залишками та фінансові ризики.

Персоналізація вищого рівня

AI-моделі, навчені на ваших власних даних, краще розуміють ваших клієнтів.

Менше повернень

Точніший підбір товарів → менше помилок клієнтів.

Вищий коефіцієнт конверсії

Моделі персоналізації та прогнозування суттєво підвищують CVR.

Кращий клієнтський досвід

Клієнти отримують доречніші відповіді — і швидше.

Нижчі операційні витрати

Автоматизуйте ручну роботу з даними за допомогою ML-моделей.

Конкурентна перевага

Конкуренти не зможуть відтворити ваш власний AI.

Точніше прогнозування

Предиктивні моделі знижують ризики із залишками та фінансові ризики.

НАШ ПРОЦЕС РОЗРОБКИ МОДЕЛЕЙ

Як ми створюємо та навчаємо AI-моделі для вашого бізнесу

Discovery та аудит даних

Джерела даних, якість даних, бізнес-цілі, потрібні типи моделей.

Крок 1
Крок 2

Збір та очищення даних

Збираємо дані про товари, клієнтів і поведінку, а потім готуємо, нормалізуємо та збагачуємо їх для навчання AI.

Інжиніринг ознак

Витягуємо поведінкові сигнали, дані про товари, тональність відгуків, сезонні патерни та AI-embeddings.

Крок 3
Крок 4

Розробка моделей

Розробляємо ML-моделі, NLP/LLM-системи, embeddings, vision AI, гібридні архітектури та рушії рекомендацій.

Оцінка та оптимізація

Вимірюємо точність моделі, precision, recall, F1-score, RMSE, приріст конверсії та надійність прогнозів.

Крок 5
Крок 6

Деплой

Розгортаємо AI-моделі в хмарній інфраструктурі, через API, у Shopify, CRM/ERP-системах, headless-архітектурах і кастомних застосунках.

Моніторинг і перенавчання

Постійно покращуємо моделі через перенавчання, нові дані, виявлення дрейфу та моніторинг якості.

Крок 7

Discovery та аудит даних

Джерела даних, якість даних, бізнес-цілі, потрібні типи моделей.
01

Збір та очищення даних

Збираємо дані про товари, клієнтів і поведінку, а потім готуємо, нормалізуємо та збагачуємо їх для навчання AI.
02

Інжиніринг ознак

Витягуємо поведінкові сигнали, дані про товари, тональність відгуків, сезонні патерни та AI-embeddings.
03

Розробка моделей

Розробляємо ML-моделі, NLP/LLM-системи, embeddings, vision AI, гібридні архітектури та рушії рекомендацій.
04

Оцінка та оптимізація

Вимірюємо точність моделі, precision, recall, F1-score, RMSE, приріст конверсії та надійність прогнозів.
05

Деплой

Розгортаємо AI-моделі в хмарній інфраструктурі, через API, у Shopify, CRM/ERP-системах, headless-архітектурах і кастомних застосунках.
06

Моніторинг і перенавчання

Постійно покращуємо моделі через перенавчання, нові дані, виявлення дрейфу та моніторинг якості.
07
ЧОМУ URICH

Чому бренди обирають URich для розробки AI-моделей

  • Повна команда AI-інженерів (ML, NLP, CV, LLM)
  • Глибока галузева експертиза в eCommerce
  • Великий досвід навчання кастомних моделей
  • Пряма інтеграція з Shopify, CRM, ERP
  • Масштабовані та захищені ML-пайплайни
  • Досвід у красі, моді, велнесі, товарах для дому
  • Модульна архітектура для швидкого запуску
  • Довгостроковий моніторинг та оптимізація
  • Гібридні моделі, стійкі до галюцинацій
  • Здатність побудувати все під ключ: дані → модель → UI → інтеграція

URich створює справжні AI-системи продакшн-рівня, а не прототипи.

  • Повна команда AI-інженерів (ML, NLP, CV, LLM)
  • Глибока галузева експертиза в eCommerce
  • Великий досвід навчання кастомних моделей
  • Пряма інтеграція з Shopify, CRM, ERP
  • Масштабовані та захищені ML-пайплайни
  • Досвід у красі, моді, велнесі, товарах для дому
  • Модульна архітектура для швидкого запуску
  • Довгостроковий моніторинг та оптимізація
  • Гібридні моделі, стійкі до галюцинацій
  • Здатність побудувати все під ключ: дані → модель → UI → інтеграція
КЕЙС

Кейс: розробка AI-моделей

Бренд догляду за шкірою — AI-аналіз шкіри + рушій рекомендацій

Виклик:

Клієнти не знали, які продукти підходять їхній шкірі, — конверсія падала.

Рішення:

  • Кастомна CV-модель для розпізнавання стану шкіри
  • ML-модель сумісності інгредієнтів
  • Рушій пояснень на базі LLM
  • Модель рекомендації догляду
  • Інтеграція з Shopify

Результати:

  • +27% до конверсії
  • -22% повернень
  • +15% до середнього чека
  • +40% залученості
  • Повністю автоматизований підбір товарів
ЧАСТІ ЗАПИТАННЯ

Розробка та навчання AI-моделей — часті запитання

Більше даних підвищує точність, але почати можна з невеликих датасетів і нарощувати їх.

Так — приватна хмара, Docker, on-premise, VPC.

3–10 тижнів залежно від складності.

Так — донавчання LLM, embeddings і CV.

Так — через API, кастомний застосунок або компоненти вітрини.

Так — відстеження якості + перенавчання.

Замовити дзвінок

Що далі

  1. Ваш запит розглядає senior-інженер, а не менеджер зі скриптом продажів.
  2. Протягом 2 робочих днів ви отримуєте відповідь із пріоритетами та конкретними кроками.
  3. Якщо це доречно, призначаємо безкоштовну стратегічну консультацію — без зобов’язань.

Надаєте перевагу електронній пошті? Пишіть на info@urich.org — та сама команда, той самий строк у 2 дні.

Аудит можливостей AI

Ми покажемо, де AI окупається у вашому магазині — персоналізація, підтримка, контент, пошук — а де ні. Безкоштовна 30-хвилинна презентація висновків.

ЗВ’ЯЗАТИСЯ

Готові розробити кастомні AI-моделі для свого бренду?

Контактна особа

Створімо AI-моделі, навчені на ваших даних, ваших товарах і ваших клієнтах.