CO ROBIMY

Tworzenie i trenowanie modeli AI

Tworzymy dedykowane modele uczenia maszynowego i dostrojone modele LLM, dopasowane do twoich danych, zastosowań i celów biznesowych. Od silników rekomendacji i analityki predykcyjnej po rozpoznawanie twarzy i własne modele GPT – dostarczamy systemy AI wytrenowane specjalnie dla twojej marki.

  • Modele ML tworzone od podstaw
  • Dostrojone modele GPT/LLM dla twojej branży
  • Computer vision (CV) i multimodalne AI
  • Wdrożenie i monitoring na poziomie enterprise
  • Pełna integracja z Shopify, CRM, PIM, ERP i CDP
PROBLEMY

Dlaczego firmy potrzebują dedykowanych modeli AI (a nie tylko domyślnych API)

Uniwersalne modele AI to za mało. Firmy mierzą się z takimi problemami:

  • Niedokładne wyniki ogólnych modeli LLM
  • Słaba personalizacja
  • Niespójny ton komunikacji
  • Błędne rekomendacje produktów
  • Modele, które nie rozumieją niszowych kategorii
  • Niewiarygodne decyzje oparte na danych
  • Brak treningu na prywatnych zbiorach danych
  • Trudności ze skalowaniem AI w zespołach
  • Brak kontroli nad zachowaniem modelu
  • Uzależnienie od dostawcy

Dedykowane modele AI rozwiązują te problemy, bo dopasowują AI do twoich danych, twojej marki i twoich procesów.

  • Niedokładne wyniki ogólnych modeli LLM
  • Słaba personalizacja
  • Niespójny ton komunikacji
  • Błędne rekomendacje produktów
  • Modele, które nie rozumieją niszowych kategorii
  • Niewiarygodne decyzje oparte na danych
  • Brak treningu na prywatnych zbiorach danych
  • Trudności ze skalowaniem AI w zespołach
  • Brak kontroli nad zachowaniem modelu
  • Uzależnienie od dostawcy
PROPOZYCJA WARTOŚCI

Co dają dedykowane modele AI

Nasz rozwój modeli AI daje twojej firmie:

  • Wyższą dokładność
  • Stałą jakość wyników
  • Lepsze prognozy i rekomendacje
  • Wiedzę dopasowaną do branży
  • Prywatne i bezpieczne działanie modeli
  • Lepszą personalizację
  • Niższe koszty w dłuższej perspektywie
  • Pełną kontrolę nad logiką AI
  • Możliwość rozbudowy o zaawansowane funkcje AI
  • Realną przewagę konkurencyjną
  • Wyższą dokładność
  • Stałą jakość wyników
  • Lepsze prognozy i rekomendacje
  • Wiedzę dopasowaną do branży
  • Prywatne i bezpieczne działanie modeli
  • Lepszą personalizację
  • Niższe koszty w dłuższej perspektywie
  • Pełną kontrolę nad logiką AI
  • Możliwość rozbudowy o zaawansowane funkcje AI
  • Realną przewagę konkurencyjną
RODZAJE MODELI, KTÓRE TWORZYMY

Modele AI, które tworzymy i trenujemy dla twojego biznesu

Własne modele typu GPT, wytrenowane na:

  • Katalogach produktów
  • Bazach wiedzy
  • Procedurach SOP
  • Transkrypcjach czatów
  • Tonie marki
  • Terminologii branżowej
  • Zgłoszeniach do wsparcia
  • Dokumentację
  • Danych z CRM

Zastosowania:

  • Inteligentne chatboty
  • Generowanie treści
  • Asystenci wewnętrzni
  • Zaawansowana automatyzacja wsparcia

Tworzymy modele do:

  • Rozpoznawania twarzy (analiza skóry w beauty)
  • Klasyfikacji obrazów
  • Wyszukiwania wizualnego
  • Wykrywania wzorów i faktur
  • Wykrywania obiektów
  • Wirtualnej przymiarki
  • Rozpoznawania składników i etykiet
  • Wykrywania kolorów i stylu
  • Analizy opakowań

Idealny dla:

  • Beauty
  • Moda
  • Artykułów dla domu
  • Elektroniki
  • Marketplace’y

Modele tworzone na zamówienie do:

  • Spersonalizowane rekomendacje produktów
  • Hybrydowych systemów rekomendacji (ML + embeddingi)
  • Sugestii cross-sell i upsell
  • Dopasowywania „idealnej rutyny” / „idealnego zestawu”
  • Wykrywania podobieństwa produktów
  • Zgodności składników (beauty)
  • Dopasowania stylu (moda)

Tworzymy modele predykcyjne do:

  • Wartości życiowej klienta (CLV)
  • prawdopodobieństwa odpływu
  • Prawdopodobieństwa zakupu
  • Prognozowania popytu
  • dynamicznych cen
  • Prognozowania zapasów
  • wykrywania nadużyć
  • Ryzyka rezygnacji z subskrypcji
  • Przewidywania skuteczności marketingu

Modele, które automatycznie:

  • Tagują produkty
  • Wyodrębniają atrybuty
  • Klasyfikują kategorie
  • Wykrywają brakujące dane produktowe
  • Generują treści meta SEO
  • Streszczają opinie
  • Budują ustrukturyzowane dane produktowe

Modele łączące:

  • Tekst
  • Obrazy
  • Metadane
  • Dane behawioralne

Wykorzystywane w:

  • Wirtualnej przymiarki
  • Wyszukiwania wizualnego
  • Hybrydowych systemach rekomendacji
  • Personalizacji UX checkoutu

Agenci AI wykonujący zadania w systemach wewnętrznych:

  • aktualizacje CRM
  • Procesy marketingowe
  • Walidacja danych
  • Wzbogacanie danych produktowych
  • Alerty o stanach magazynowych
  • Automatyzacja raportowania
ZASTOSOWANIA BIZNESOWE

Realne zastosowania dedykowanych modeli AI

  • Spersonalizowane rekomendacje produktów
  • Dynamiczna personalizacja stron produktów (PDP)
  • Prognozy churnu i LTV
  • Automatyczne tagowanie i wzbogacanie produktów
  • Wyszukiwania wizualnego
  • Kreatory doboru odcienia z AI
  • Silniki zgodności produktów
  • Wirtualnej przymiarki
  • Analiza skóry
  • Modele interakcji składników
  • Kreatory rutyny pielęgnacyjnej
  • Modele personalizacji
  • Wykrywanie stylu
  • Kreatory stylizacji
  • Klasyfikacja kolorów i wzorów
  • Wyszukiwanie wizualnie podobnych produktów
  • Streszczanie dokumentów
  • Automatyzacja procesów
  • Analityka predykcyjna
  • Silniki wiedzy
Anna Hyvliud, Engagement Manager w URich

Anna Hyvliud · Engagement Manager

Zamawiam audyt możliwości AI

POROZMAWIAJMY

Tworzymy dedykowane modele AI wytrenowane na twoich prywatnych danych, by dostarczyć rozwiązania uczenia maszynowego szyte na miarę.

KORZYŚCI BIZNESOWE

Jak dedykowane modele AI zwiększają przychody i obniżają koszty

Ikona gwiazdy

Lepsza personalizacja

Modele AI wytrenowane na twoich danych lepiej rozumieją twoich klientów.

Ikona gwiazdy

Mniej zwrotów

Lepsze dopasowanie produktów → mniej pomyłek klientów.

Ikona gwiazdy

Wyższy współczynnik konwersji

Modele personalizacji i predykcji znacząco podnoszą CVR.

Ikona gwiazdy

Lepsze doświadczenie klienta

Klienci szybciej dostają trafniejsze odpowiedzi.

Ikona gwiazdy

Niższe koszty operacyjne

Zautomatyzuj ręczną pracę na danych dzięki modelom ML.

Ikona gwiazdy

Przewaga konkurencyjna

Konkurencja nie skopiuje twojego autorskiego AI.

Ikona gwiazdy

Dokładniejsze prognozy

Modele predykcyjne zmniejszają ryzyko magazynowe i finansowe.

Ikona gwiazdy

Lepsza personalizacja

Modele AI wytrenowane na twoich danych lepiej rozumieją twoich klientów.

Ikona gwiazdy

Mniej zwrotów

Lepsze dopasowanie produktów → mniej pomyłek klientów.

Ikona gwiazdy

Wyższy współczynnik konwersji

Modele personalizacji i predykcji znacząco podnoszą CVR.

Ikona gwiazdy

Lepsze doświadczenie klienta

Klienci szybciej dostają trafniejsze odpowiedzi.

Ikona gwiazdy

Niższe koszty operacyjne

Zautomatyzuj ręczną pracę na danych dzięki modelom ML.

Ikona gwiazdy

Przewaga konkurencyjna

Konkurencja nie skopiuje twojego autorskiego AI.

Ikona gwiazdy

Dokładniejsze prognozy

Modele predykcyjne zmniejszają ryzyko magazynowe i finansowe.

NASZ PROCES TWORZENIA MODELI

Jak tworzymy i trenujemy modele AI dla twojego biznesu

Analiza wstępna i audyt danych

Źródła danych, jakość danych, cele biznesowe, wymagane typy modeli.

Krok 1
Krok 2

Zbieranie i czyszczenie danych

Zbieramy dane produktowe, klientów i zachowań, a następnie przygotowujemy je, normalizujemy i wzbogacamy pod trening AI.

Inżynieria cech

Wyodrębniamy sygnały behawioralne, dane produktowe, analizę sentymentu, wzorce sezonowości i embeddingi AI.

Krok 3
Krok 4

Rozwój modelu

Tworzymy modele ML, systemy NLP/LLM, embeddingi, AI wizyjne, architektury hybrydowe i silniki rekomendacji.

Ocena i optymalizacja

Mierzymy dokładność modelu, precision, recall, F1 score, RMSE, wzrost konwersji i wiarygodność predykcji.

Krok 5
Krok 6

Wdrożenie

Wdrażamy modele AI w infrastrukturze chmurowej, API, Shopify, systemach CRM/ERP, architekturach headless i aplikacjach na zamówienie.

Monitoring i ponowny trening

Stale ulepszamy modele przez ponowny trening, nowe dane, wykrywanie dryfu i monitoring wydajności.

Krok 7

Analiza wstępna i audyt danych

Źródła danych, jakość danych, cele biznesowe, wymagane typy modeli.
01

Zbieranie i czyszczenie danych

Zbieramy dane produktowe, klientów i zachowań, a następnie przygotowujemy je, normalizujemy i wzbogacamy pod trening AI.
02

Inżynieria cech

Wyodrębniamy sygnały behawioralne, dane produktowe, analizę sentymentu, wzorce sezonowości i embeddingi AI.
03

Rozwój modelu

Tworzymy modele ML, systemy NLP/LLM, embeddingi, AI wizyjne, architektury hybrydowe i silniki rekomendacji.
04

Ocena i optymalizacja

Mierzymy dokładność modelu, precision, recall, F1 score, RMSE, wzrost konwersji i wiarygodność predykcji.
05

Wdrożenie

Wdrażamy modele AI w infrastrukturze chmurowej, API, Shopify, systemach CRM/ERP, architekturach headless i aplikacjach na zamówienie.
06

Monitoring i ponowny trening

Stale ulepszamy modele przez ponowny trening, nowe dane, wykrywanie dryfu i monitoring wydajności.
07
DLACZEGO URICH

Dlaczego marki wybierają URich do rozwoju modeli AI

  • Pełny zespół inżynierów AI (ML, NLP, CV, LLM)
  • Głęboka znajomość eCommerce
  • Duże doświadczenie w trenowaniu dedykowanych modeli
  • Możliwość bezpośredniej integracji z Shopify, CRM i ERP
  • Skalowalne i bezpieczne pipeline'y ML
  • Doświadczenie w branżach beauty, moda, wellness i wyposażenie domu
  • Modułowa architektura dla szybkiej realizacji
  • Długoterminowy monitoring i optymalizacja
  • Hybrydowe modele bez halucynacji
  • Realizacja od początku do końca: dane → model → UI → integracja

URich dostarcza prawdziwe systemy AI klasy produkcyjnej, a nie prototypy.

  • Pełny zespół inżynierów AI (ML, NLP, CV, LLM)
  • Głęboka znajomość eCommerce
  • Duże doświadczenie w trenowaniu dedykowanych modeli
  • Możliwość bezpośredniej integracji z Shopify, CRM i ERP
  • Skalowalne i bezpieczne pipeline'y ML
  • Doświadczenie w branżach beauty, moda, wellness i wyposażenie domu
  • Modułowa architektura dla szybkiej realizacji
  • Długoterminowy monitoring i optymalizacja
  • Hybrydowe modele bez halucynacji
  • Realizacja od początku do końca: dane → model → UI → integracja
CASE STUDY

Case study: rozwój modelu AI

Marka skincare – analiza skóry z AI i silnik rekomendacji

Wyzwanie:

Klienci nie wiedzieli, które produkty pasują do ich skóry, przez co spadała konwersja.

Rozwiązanie:

  • Dedykowany model CV do wykrywania stanu skóry
  • Model ML zgodności składników
  • Silnik wyjaśnień oparty na LLM
  • Model rekomendacji rutyny pielęgnacyjnej
  • Integracja z Shopify

Wyniki:

  • +27% współczynnika konwersji
  • -22% zwrotów
  • +15% AOV
  • +40% zaangażowania
  • W pełni zautomatyzowane dopasowanie produktów
FAQ

Rozwój i trening modeli AI – FAQ

Więcej danych poprawia dokładność, ale możemy zacząć od małych zbiorów i stopniowo je rozbudowywać.

Tak – prywatna chmura, Docker, on-premise, VPC.

3–10 tygodni, w zależności od złożoności.

Tak – fine-tuning LLM, embeddingów i modeli CV.

Tak – przez API, dedykowaną aplikację lub komponenty witryny sklepu.

Tak – śledzenie wydajności i ponowny trening.

Telefon Umów rozmowę Telefon

Co dalej

  1. Analizujemy twoje zapytanie – robi to starszy inżynier, nie skrypt sprzedażowy.
  2. W ciągu 2 dni roboczych dostaniesz konkretną odpowiedź z priorytetami.
  3. Jeśli to ma sens, umawiamy bezpłatną rozmowę strategiczną – bez zobowiązań.

Wolisz e-mail? Napisz na info@urich.org – ten sam zespół, ta sama obietnica odpowiedzi w 2 dni.

Audyt możliwości AI

Pokażemy, gdzie AI się opłaca w Twoim sklepie – personalizacja, wsparcie, treści, wyszukiwanie – a gdzie nie. Bezpłatne 30-minutowe omówienie wyników.

SKONTAKTUJ SIĘ

Gotowy na dedykowane modele AI dla swojej marki?

Osoba kontaktowa

Zbudujmy modele AI wytrenowane na twoich danych, produktach i klientach.