Як ми оптимізували власний сайт для AI-пошуку: кейс GEO
Автор: Sergii Anufriiev, Засновник і CEO - 05 жов 2026Коли ми попросили ChatGPT порекомендувати агенцію для міграції на Shopify, він першою назвав URich – англійською та українською. За попередні 90 днів Google привів нам рівно 2 кліки з небрендових запитів. Ці два факти стоять поруч у наших власних даних, і разом вони пояснюють, чому ми перестали вважати AI-пошук «тим самим SEO з новою назвою».
Це Частина 1 нашого власного кейсу GEO: вихідні дані, що ми перевірили, що змінили і перші сигнали. Результати ми додамо в цю статтю, щойно накопичиться достатньо даних для порівняння.
ГОЛОВНЕ
- Переходи з AI і позиції в Google – різні метрики. За 30 днів ChatGPT привів 14 сесій, а 11 548 небрендових показів у Google дали 2 кліки.
- AI-асистенти цитують факти, а не слогани. Ми переписали вступи сторінок послуг як визначення і дали кожному кейсу однорядковий опис із метрикою в
llms.txt. - Сторонні джерела важать не менше за ваш сайт. У відповіді ChatGPT про нас була кількість відгуків на Clutch – цієї цифри на urich.org немає взагалі.
- Вимірюйте те, що можете, і чесно кажіть, чого не можете. Переходи з AI – нижня межа AI-видимості, а не верхня.
НАВІЩО МИ ЗРОБИЛИ ЦЕ САМІ З СОБОЮ
Ми продаємо послугу AI-пошук та готовність до агентів (GEO): аудит і виправлення того, як eCommerce-сайти «читаються» для ChatGPT, Perplexity та AI Overviews. Тож коли аналітика показала справжній, нічим не спровокований трафік із ChatGPT, у нас було два варіанти – написати ще одне загальне пояснення «що таке GEO» або провести аудит самих себе й опублікувати все, що знайшли, разом із цифрами. Ми обрали друге.
ЯК AI-АСИСТЕНТИ ВИРІШУЮТЬ, КОГО ЦИТУВАТИ
Корисно розуміти, під що саме ви оптимізуєте. AI-асистент може знати про ваш бренд двома способами:
- З навчальних даних – знімка інтернету, зробленого за місяці до вашого запитання. Змінити його постфактум неможливо.
- З пошуку в реальному часі – коли пошук ChatGPT, Perplexity чи Google AI Overviews шукають інформацію в момент запитання, їхні краулери (OAI-SearchBot і ChatGPT-User, PerplexityBot, Googlebot) завантажують сторінки, модель їх підсумовує і дає посилання на джерела.
На пошук у реальному часі сайт може впливати. Щоб сторінку процитували, вона має бути доступною для краулера, легкою для розбору і містити речення, яке модель може взяти як факт: визначення, цифру, чітке «для кого це». Факти про бренд також мають збігатися в усьому інтернеті: якщо ваш сайт, профіль на Clutch і сторінка в LinkedIn описують вас по-різному, у моделі менше підстав довіряти будь-якому з них.
Чесне застереження щодо llms.txt: це пропозиція 2024 року – текстова «карта» сайту, написана для мовних моделей. Жоден великий AI-провайдер не підтвердив, що читає цей файл, а представники Google публічно применшували його роль. Ми вважаємо його дешевою страховкою і корисним приводом написати чіткі короткі описи – але не фактором ранжування.
КРОК 1: ЗНАХОДИМО СИГНАЛ У ДАНИХ
GA4 уже виділяє трафік в окремий канал «AI Assistant» – більшість команд туди не заглядає, бо він невеликий. За останні 30 днів там було 14 сесій, і 100% з них прийшли з chatgpt.com: реальна людина поставила ChatGPT запитання, ChatGPT відповів із посиланням на наш сайт, і людина перейшла за ним.
Сторінки входу показали, де ChatGPT уже вважав нас вартими цитування: переважно кейси (/cases/aurora-crystal/, /cases/janado/, /cases/) і кілька сторінок послуг (headless-комерція, AI-рішення, розробка на Shopify).
Дві речі нас здивували. По-перше, ChatGPT уже надсилав людей на наші українські сторінки – /uk/services/headless-e-commerce/ і /uk/services/shopify-development/ – за кілька тижнів після запуску української версії. Друга мовна версія – це другий шанс збігтися з тим, як люди насправді формулюють запитання. По-друге, тренд ішов униз: 14, потім 13, потім 10 сесій за 30-денне вікно. Сама по собі AI-видимість не зростає.
КРОК 2: ЧОМУ ЦЕ НЕ ТА САМА МЕТРИКА, ЩО Й SEO
Перш ніж щось змінювати, ми взяли 90 днів даних Search Console як точку відліку. Брендові запити (зі словом «urich») дали 1 892 покази та 36 кліків – звичайна картина для брендового пошуку. Небрендові запити дали 11 548 показів і лише 2 кліки – CTR 0,02%.
Простіше кажучи: Google показує наші сторінки за великою кількістю довгих запитів, але майже ніхто не клікає – зазвичай це означає низькі середні позиції. І водночас ChatGPT у той самий період надсилав нам реальні переходи. GEO і класичне SEO – суміжні дисципліни, а не одна й та сама: сторінка може бути практично невидимою в топі Google і водночас цитуватися AI-асистентом, який прочитав її напряму.
Класичне SEO теж не стоїть на місці: за останні 28 днів запит «woocommerce to shopify migration» набрав 588 показів із середньою позицією 18,9. Ми відстежуємо обидва напрями, окремо.
НЕСПОДІВАНА ЗНАХІДКА: «ВІДБИТКИ» AI У SEARCH CONSOLE
Переглядаючи довгі запити, ми знайшли пошуки, яких людина не набирає. Один звучав так: «agent monetization, commercial, mofu, primary, ai/product teams, hero h1 directly references this concept» – схоже на шматок контент-брифу. Інший: «accuracy of ai seo geo platforms tracking position in ai shopping guides».
Наша робоча гіпотеза: AI-інструменти – дослідницькі агенти, SEO-платформи, асистенти з веб-пошуком – шукають у Google від чийогось імені, і їхні промпти іноді потрапляють у запит. Довести, хто саме їх надіслав, ми не можемо, тож сприймайте це як спостереження, а не факт. Але це корисне нагадування: частина вашої «пошукової аудиторії» – уже програми, і вони читають ваші сторінки так само, як модель.
КРОК 3: ПЕРЕВІРЯЄМО, ЩО ВЖЕ БУЛО ЗРОБЛЕНО ПРАВИЛЬНО
Перш ніж щось додавати, ми перевірили, що вже працює:
- llms.txt уже був на
/llms.txt– текстовий покажчик наших послуг, кейсів та інформації про компанію, написаний для AI-систем, а не для пошукових краулерів. robots.txtуже явно дозволяв GPTBot, ChatGPT-User, OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot, Claude-User, Google-Extended, Applebot-Extended, Amazonbot і ще вісім AI-краулерів на ім’я – а не лише загальне правило для всіх.- Структуровані дані (JSON-LD) уже покривали розмітку Organization, WebSite, BreadcrumbList та Article на всьому сайті, а FAQPage була на 82 зі 131 проіндексованої сторінки.
Це добра основа – у більшості сайтів немає нічого з цього. Але щойно ми подивилися на дані, а не на припущення, проявилися дві конкретні прогалини: llms.txt містив лише 3 з наших 28 опублікованих кейсів, а більшість сторінок послуг починалися з маркетингового тексту («відкрийте безмежну гнучкість…»), а не з визначення, яке AI-система могла б узяти й процитувати як факт.
КРОК 4: ЗАКРИВАЄМО ПРОГАЛИНУ З КЕЙСАМИ
Двох кейсів, які вже приводили трафік із ChatGPT, – Aurora Crystal і Janado – у llms.txt не було взагалі. Ми розширили файл до всіх 28 опублікованих кейсів, по одному рядку на кожен, і в кожному рядку – реальна, уже опублікована метрика, а не загальний опис:
[Aurora Crystal](https://urich.org/cases/aurora-crystal/): custom Shopify theme for a luxury jewelry brand, +26% mobile conversions.[Janado](https://urich.org/cases/janado/): scalable eCommerce marketplace, +38% conversion rate.
Логіка проста: AI-системі, яка відповідає на запит «хто зробив Shopify-магазин для люксового бренду» чи «eCommerce-агенція з кейсом у фінтеху», потрібен конкретний факт, який можна процитувати, – а не абзац прикметників.
КРОК 5: ПЕРЕПИСУЄМО СТОРІНКИ ПОСЛУГ ЯК ВИЗНАЧЕННЯ, А НЕ ЯК РЕКЛАМУ
Маркетинговий текст і текст, придатний для цитування, звучать по-різному. Раніше наша сторінка про headless-комерцію починалася так:
«Розробка headless E-COMMERCE для високопродуктивної комерції, готової до майбутнього. Відкрийте безмежну гнучкість, масштабованість і швидкість із headless eCommerce».
Як рекламний слоган – нормально, але AI-система не може взяти «відкрийте безмежну гнучкість» як факт про те, чим насправді є headless-комерція. Ми переписали вступ так, щоб спочатку було визначення, а вже потім – позиціювання:
«Headless-комерція відокремлює вітрину (frontend) від бекенд-платформи й з’єднує їх через API замість однієї монолітної системи. URich створює headless-вітрини на Next.js/React, підключені до Shopify, BigCommerce, Commerce Layer або повністю кастомного бекенду, – зазвичай для D2C-брендів, яким потрібне завантаження менш ніж за секунду, повний контроль над дизайном або масштабування на кілька регіонів і валют понад можливості стандартної теми платформи».
Так само ми переписали вступи наших основних сторінок послуг.
Простий тест, який ми тепер застосовуємо до кожного вступу: чи могло б це речення без змін з’явитися у відповіді на запит «що таке X і хто це робить?» Якщо воно має сенс лише як реклама, його не процитують.
КРОК 6: FAQ ТАМ, ДЕ ТРАФІК УЖЕ Є, – А НЕ ВСЮДИ ОДРАЗУ
Ми додали видимий розділ FAQ (разом із відповідною розміткою FAQPage) саме до кейсів Aurora Crystal, Janado та Oroy – трьох кейсів, які, за даними GA4, уже отримували переходи з AI, – а не до всіх 28 одразу. Кожне запитання спирається на опубліковані факти саме цього проєкту (наприклад, «Чому відмови на етапі оформлення замовлення скоротилися на 34%?»), а не на шаблонні формулювання. Пріоритет за даними дав нам змогу запустити, перевірити й виміряти результат, перш ніж братися за решту 25.
КРОК 7: ВИМІРЮЄМО ТЕ, ЧОГО НЕ ВИДНО ПОВНІСТЮ
Ми налаштували щотижневий звіт (GA4 + Search Console) з окремим розділом «Переходи з AI-асистентів»: які сторінки входу, які AI-джерела і яка динаміка. Це неідеальний показник: чат-бот може прочитати наш контент і відповісти на його основі так, що ніхто не перейде на сайт, – і жоден інструмент аналітики цього не покаже. Перехід із AI – нижня межа AI-видимості, а не верхня, але сьогодні це єдина частина, яку можна виміряти, тож саме її ми й відстежуємо.
ПЕРШИЙ СИГНАЛ: ЩО ChatGPT КАЖЕ ПРО НАС ЗАРАЗ
Після запуску змін ми поставили ChatGPT запитання, яке поставив би потенційний клієнт. Питали з власного акаунта, тож відповідь може бути персоналізованою – сприймайте її як сигнал, а не доказ.
Що ми бачимо в цій відповіді:
- Він повторює наші власні формулювання. «WooCommerce, Magento, OpenCart і кастомні платформи… SEO-редиректи… підтримка після запуску» – дуже близько до того, як тепер описують послугу наші сторінки про міграцію.
- Він використовує стороннє джерело. Українська відповідь згадує наш рейтинг на Clutch і кількість відгуків (13). Кількості відгуків на urich.org немає – вона з Clutch.
- Він підлаштовується під ринок. Для магазину, орієнтованого на Україну, він додатково запропонував дві локальні агенції. Мова й контекст змінюють шортлист.
Ми не можемо пов’язати цю відповідь з якоюсь однією зміною – вона може спиратися й на старіші дані. Саме тому в Частині 2 ми порівнюватимемо цифри, а не скріншоти.
ЧОГО МИ ПОКИ НЕ ЗНАЄМО
- Цифри невеликі. 10–14 сесій на місяць можуть змінитися через тиждень однієї людини. Ми дивимося на тренди за місяці, а не дні.
- Відповіді різняться. Те саме запитання завтра, з іншого акаунта чи в іншій країні може отримати іншу відповідь.
- Цитування без переходу невидимі. Якщо ChatGPT порекомендує нас, а людина запам’ятає назву замість того, щоб клікнути, аналітика нічого не покаже – у кращому разі пізніший брендовий пошук.
- Атрибуція розмита. llms.txt, нові вступи, FAQ і наші відгуки на Clutch змінювалися або існували одночасно. Виокремити, що важить найбільше, ми не можемо.
ЯК ПЕРЕНЕСТИ ЦЕ НА ІНТЕРНЕТ-МАГАЗИН
Наш сайт продає послуги, тож головними були кейси й сторінки послуг. Для інтернет-магазину ті самі принципи працюють на інших сторінках:
- Картки товарів, які спершу відповідають. Почніть із того, що це за товар, для кого він і 2–3 характеристик, що визначають покупку, – і лише потім лайфстайл-текст.
- Повна розмітка Product. Ціна, наявність, бренд, GTIN, якщо є, і відгуки – факти, за якими асистенти порівнюють товари.
- Чисті товарні фіди. Шопінг-відповіді AI-асистентів дедалі більше спираються на фіди продавців і картки на маркетплейсах, а не лише на ваш HTML.
- Категорії з порадами щодо вибору. Короткий фактичний блок «як обрати» дає асистенту що процитувати на запити «найкращий X для Y».
- Умови простим текстом. Доставка, повернення й гарантія – чіткими реченнями, а не в картинках чи спливних вікнах.
- Захист від ботів, який випадково не блокує AI-краулери. Деякі налаштування CDN і безпеки блокують AI-боти за замовчуванням – перевірте, перш ніж вважати себе видимими.
- Узгоджені факти про бренд поза сайтом. Відгуки, маркетплейси, медіа й згадки в спільнотах мають розповідати ту саму історію, що й ваш сайт.
ЧЕКЛІСТ ГОТОВНОСТІ ДО GEO
Десять перевірок, з яких ми починаємо, – більшість можна зробити за пів дня:
| Перевірка | Як перевірити |
|---|---|
| AI-краулери дозволені | robots.txt називає GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot та інших; ваша CDN їх не блокує |
| AI-трафік видно | У GA4 є канал AI Assistant; ви знаєте, на які сторінки він приходить |
| Вступи «спершу відповідь» | Ключові сторінки починаються з визначення чи факту, а не зі слогана |
| Докази, які можна процитувати | Результати – цифрами на самій сторінці (+38% конверсії), а не лише на картинках |
| Структуровані дані | Organization, Product або Service, BreadcrumbList і FAQPage там, де є видимий FAQ |
| llms.txt | Існує, повний, по одному фактичному рядку на кожну ключову сторінку |
| Справжні FAQ | Запитання, які клієнти справді ставлять, з відповідями у 2–3 речення |
| Узгоджені факти про компанію | Та сама назва, опис і ключові факти на сайті, Clutch чи у відгуках, LinkedIn і маркетплейсах |
| Мовні версії | Ключові сторінки є тими мовами, якими питають ваші клієнти |
| Ручний тест | Щомісяця ставте ChatGPT і Perplexity запитання ваших покупців і фіксуйте, кого називають |
ЩО МИ ПОРАДИЛИ Б ІНШОМУ eCOMMERCE-БРЕНДУ
- Перевіряйте, перш ніж припускати. У нас уже була пристойна основа для GEO (llms.txt, дозволи для AI-краулерів, розмітка FAQ) з попередньої роботи, про яку ми напівзабули. Спочатку аудит, потім розробка.
- Сторінки з доказами – ваш найцінніший GEO-актив. У нас кожна сесія з AI приходила на кейс або сторінку послуги – і жодного разу на загальну маркетингову сторінку. Для магазину це картки товарів і категорії.
- Пишіть визначення, а не рекламу, якщо хочете, щоб вас цитували. AI-система може процитувати лише те, що ви самі сформулювали як факт.
- Не ігноруйте, що про вас кажуть інші. Відгуки й сторонні профілі потрапляють у відповідь поруч із вашим текстом.
- Не чекайте ідеальних даних, щоб почати, але й не пропускайте вимірювання. Ми зробили найменший звіт, який показав щось реальне (переходи), і розширювали його далі.
ЩО ДАЛІ: ЧАСТИНА 2
За кілька тижнів ми оновимо цю статтю першими результатами: сесії з AI-асистентів і сторінки входу, брендовий пошук як показник рекомендацій без переходу, повторний тест ChatGPT – а також Perplexity і Google AI Mode. Якщо FAQ у кейсах дадуть помітний ефект, ми додамо їх до решти 25 кейсів і теж про це розповімо.
Якщо хочете такий самий аудит для свого магазину – що AI-асистенти зараз можуть прочитати, якому вірять і що цитують про ваш бренд, – саме це робить наша послуга AI-пошук та готовність до агентів. Замовте безкоштовну консультацію, і ми спершу покажемо вам ваші власні цифри – так само, як почали тут.
Часті запитання
GEO – це практика, яка робить сайт зрозумілим і придатним для цитування AI-системами – ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews і шопінг-агентами – завдяки структурованим даним, файлу llms.txt, відкритому доступу для краулерів і контенту, зручному для цитування, щоб ці системи могли знайти сайт, довіряти йому й рекомендувати його, коли користувачі питають їх напряму.
SEO оптимізує позицію на сторінці пошукової видачі; GEO оптимізує те, щоб сайт читала, якому довіряла й який цитувала AI-система, що може взагалі не показувати користувачеві список результатів. Наші власні дані показали, що вони фактично не корелюють: майже нульовий органічний CTR за небрендовими запитами – і водночас реальний трафік з AI-рекомендацій на той самий сайт.
Напевно не знає ніхто: жоден великий AI-провайдер не підтвердив, що читає цей файл. Створити його – година роботи, а написати по одному фактичному рядку на кожну ключову сторінку корисно саме по собі: ті самі рядки працюють як вступи сторінок, відповіді у FAQ і мета-описи. Вважайте його страховкою, а не фактором ранжування.
Видимий показник – реферальний трафік з AI-джерел (chatgpt.com, perplexity.ai тощо) у групуванні каналів GA4. Він занижує реальний ефект, бо AI-система може відповісти на основі вашого контенту без переходу користувача на сайт. Додайте ще два сигнали: обсяг брендового пошуку в Search Console і щомісячний ручний тест запитань, які ставлять ваші покупці.
Питайте так, як питав би клієнт, – «порекомендуй … для …», «найкращий … для …» – кожною мовою, якою ви продаєте, і повторюйте тест щомісяця. Фіксуйте, чи названо ваш бренд, що відповідь каже про вас і на які джерела посилається. Тимчасовий чат або акаунт колеги дасть менш персоналізовану відповідь.
Почніть з аудиту, а не з переробки: перевірте, чи явно дозволені AI-краулери в robots.txt, чи є llms.txt і чи він повний, і які сторінки вже отримують трафік з AI за даними аналітики. Спочатку закрийте прогалини там, де найбільше трафіку, – у нас це були кейси, для магазину зазвичай це найпродаваніші товари й категорії, – а потім розширюйте на весь сайт.
