Аналітика даних для eCommerce
Ми допомагаємо eCommerce-брендам перетворювати сирі дані на зрозумілі інсайти, з якими можна працювати. Від маркетингової аналітики та поведінки клієнтів до прибутковості, утримання клієнтів, залишків і прогнозування — наша послуга аналітики даних дає глибоку видимість показників в усіх відділах.
- Наскрізна аналітика для маркетингу, продукту, фінансів та операцій
- Єдині KPI з автоматизованою щоденною звітністю
- Поглиблений когортний аналіз, атрибуція та сегментація
- Інсайти в реальному часі з Shopify, CRM, ERP та маркетингових інструментів
- Бізнес-рекомендації, а не просто графіки
Навіщо брендам професійна аналітика даних
Більшість eCommerce-компаній потерпає від таких проблем:
- Немає розуміння, чому метрики змінюються
- Немає єдиних KPI для всіх відділів
- Немає глибокого розуміння поведінки клієнтів
- Різні інструменти дають різні звіти
- Складно оцінити ROI маркетингу
- Незрозуміло, які товари справді приносять прибуток
- Ручний аналіз у таблицях
- Бракує видимості в реальному часі
- Багато даних і жодних інсайтів
- Слабке прогнозування та планування
Хороших даних недостатньо — потрібен аналіз, який пояснює картину й веде до рішень.
Що аналітика даних дає вашому бренду
Наша послуга аналітики дає вам:
- Глибоке розуміння клієнтів та їхньої поведінки
- Прозору картину ефективності товарів
- Точне вимірювання маркетингу
- Надійне прогнозування залишків та виторгу
- Інсайти про прибутковість за варіантами, каналами та регіонами
- Швидші рішення завдяки автоматизованим інсайтам
- Об’єктивні рекомендації на основі реальних даних
- Точні KPI, узгоджені в усій компанії
Аналітика стає фундаментом вашої стратегії зростання.
Ключові напрями аналітики
Ми аналізуємо:
- CAC, ROAS, MER
- Атрибуція (first-click, last-click, регресійна, змішана)
- Ефективність кампаній
- Метрики лендингів
- Розподіл платного та органічного трафіку
- Ефективність креативів
- Ефективність каналів
- Аналітика email/SMS
Що входить:
- Когортний аналіз
- Цінність клієнта за весь час (CLV)
- Аналіз та прогнозування відтоку
- Поведінкова сегментація
- RFM-індексація
- Патерни середнього чека
- Поведінка в підписці
Детальні інсайти:
- Бестселери та неліквід
- Ефективність варіантів
- Прибутковість на рівні позицій
- Причини повернень
- Еластичність попиту за ціною
- Набори та патерни крос-продажів
- Співвідношення залишків і попиту
Ми аналізуємо:
- Виторг за товарами, каналами та регіонами
- Маржинальний прибуток
- Аналіз COGS
- Вплив знижок та акцій
- Тренди валового прибутку
- Реальні метрики прибутковості
Серед метрик:
- Час фулфілменту
- Затримки доставки
- Ефективність складу
- Точність комплектації замовлень
- Логістика повернень
- Ефективність постачальників
- Тренди вартості доставки
За допомогою ML/AI-моделей ми прогнозуємо:
- Продажі
- Потреби в залишках
- Відтік
- Тренди попиту
- Ефективність маркетингу
- Утримання клієнтів у підписці
Що входить:
- Загальні OKR та KPI
- Річні та квартальні тренди показників
- Ринкові та конкурентні бенчмарки
Усі ваші дані в одній аналітичній системі
Ми об’єднуємо та аналізуємо дані з таких джерел:
- Shopify / Shopify Plus
- WooCommerce / Magento
- Klaviyo
- GA4 / Looker
- Meta Ads / Google Ads / TikTok Ads
- CRM (HubSpot, Zoho, Salesforce)
- ERP (SAP, Odoo, NetSuite)
- Системи залишків
- WMS / OMS / 3PL
- Системи підтримки (Gorgias, Zendesk)
- Кастомні бази даних та API
Ваші дані перетворюються на одну цілісну історію, а не десятки розрізнених метрик.
Як аналітика даних допомагає масштабуватися
Розумніші рішення
Ви бачите, що саме дає зростання, а що його гальмує.
Вищий ROI маркетингу
Розумійте, що працює, а що просто витрачає бюджет.
Вище утримання клієнтів та CLV
Визначайте поведінку найцінніших клієнтів.
Нижчі витрати на повернення та логістику
Чітко розумійте операційні прогалини.
Здоровіші залишки
Прогнозуйте попит і уникайте дефіциту товарів.
Більший прибуток
Дивіться реальну прибутковість за SKU, наборами, каналами та регіонами.
Заощаджений час
Автоматизація замінює ручну звітність в Excel.
Розумніші рішення
Ви бачите, що саме дає зростання, а що його гальмує.
Вищий ROI маркетингу
Розумійте, що працює, а що просто витрачає бюджет.
Вище утримання клієнтів та CLV
Визначайте поведінку найцінніших клієнтів.
Нижчі витрати на повернення та логістику
Чітко розумійте операційні прогалини.
Здоровіші залишки
Прогнозуйте попит і уникайте дефіциту товарів.
Більший прибуток
Дивіться реальну прибутковість за SKU, наборами, каналами та регіонами.
Заощаджений час
Автоматизація замінює ручну звітність в Excel.
Чому наша аналітика — це не просто звіти
Інсайти, орієнтовані на бізнес
Ми пояснюємо *чому*, а не просто показуємо графіки.
Пріоритезовані рекомендації
Чіткі кроки для вашої команди.
Пошук першопричин
Ми копаємо вглиб, щоб зрозуміти справжні причини.
Прогнозування та предиктивна аналітика
Допомагаємо планувати на місяці вперед.
Ясність між відділами
Усі команди користуються однаковими KPI.
Побудовано з розрахунком на AI
Аналітика живить ваші ML-моделі та рушії персоналізації.
Інсайти, орієнтовані на бізнес
Ми пояснюємо *чому*, а не просто показуємо графіки.
Пріоритезовані рекомендації
Чіткі кроки для вашої команди.
Пошук першопричин
Ми копаємо вглиб, щоб зрозуміти справжні причини.
Прогнозування та предиктивна аналітика
Допомагаємо планувати на місяці вперед.
Ясність між відділами
Усі команди користуються однаковими KPI.
Побудовано з розрахунком на AI
Аналітика живить ваші ML-моделі та рушії персоналізації.
Інструменти, якими ми робимо аналітику
Сховища даних
-
BigQuery - Snowflake
- Redshift
- PostgreSQL
Аналітика та BI
- Looker Studio
- Power BI
- Metabase
- Tableau
- Superset
Пайплайни
- dbt
- Airflow
- Airbyte
- n8n
- Python
Як ми впроваджуємо аналітику даних для вашого бренду
Воркшоп із KPI та стратегії
Визначаємо стратегічні KPI для кожного відділу.
Аудит даних
Знаходимо проблеми з якістю даних та прогалини.
Моделювання даних
Будуємо факти, виміри та узгоджені визначення KPI.
Розробка дашбордів
Створюємо аналітичні зрізи для CEO, CMO, CFO, продукту та операцій.
Глибокий аналіз
Регулярно проводимо глибокий аналіз і розбір причин.
Звіт із бізнес-інсайтами
Даємо практичні рекомендації щомісяця або щокварталу.
Постійна оптимізація
Нові дашборди, нові KPI, нові моделі прогнозування.
Чому бренди обирають URich для аналітики даних
- Повноцінна команда дата-інжинірингу, BI та аналітики
- Глибока спеціалізація на eCommerce- та D2C-брендах
- Експертиза в інтеграції багатьох джерел
- Аналітика, орієнтована на виторг, прибуток та ефективність
- Відпрацьовані підходи для підписки, ритейлу та краси
- Сильний досвід операційної та маркетингової аналітики
- Швидка реалізація на модульних моделях даних
- Аналітичний фундамент, готовий до AI/ML
- Зрозуміла комунікація, дашборди та бізнес-рекомендації
Ми не просто аналізуємо дані — ми допомагаємо вам щодня ухвалювати кращі рішення.
Кейс аналітики даних — велнес-бренд
Виклик:
Не було ясності з утриманням клієнтів, прибутковістю та ефективністю маркетингу.
Рішення:
- Побудували клієнтські когорти
- Проаналізували відтік та CLV
- Створили моделі маркетингової атрибуції
- Дашборди для керівництва
- Визначили найуспішніші SKU та набори
Результати:
- +18% CLV
- -14% відтоку
- +22% до ROAS
- Зрозуміла структура прибутковості
Аналітика даних — часті запитання
Зазвичай 2–6 тижнів залежно від складності.
Так — зокрема з мультирегіональними конфігураціями.
Так — щомісячні або щоквартальні аналітичні звіти.
Так — утримання клієнтів, відтік, цикли дозамовлення, MRR.
Так — аналітика є базовим шаром для ML/AI.
Що далі
- Ваш запит розглядає senior-інженер, а не менеджер зі скриптом продажів.
- Протягом 2 робочих днів ви отримуєте відповідь із пріоритетами та конкретними кроками.
- Якщо це доречно, призначаємо безкоштовну стратегічну консультацію — без зобов’язань.
Надаєте перевагу електронній пошті? Пишіть на info@urich.org — та сама команда, той самий строк у 2 дні.
Безкоштовний аудит даних
Напишіть свій стек (магазин, аналітика, CRM) — ми покажемо розрив між цифрами, які у вас є, і цифрами, яким можна довіряти.
Готові перетворити свої дані на інсайти, що дають зростання?
Побудуймо аналітику, яка посилить кожен відділ і кожного керівника у вашій компанії.
