Analityka danych dla eCommerce
Pomagamy markom eCommerce zamieniać surowe dane w czytelne wnioski, na podstawie których można działać. Od analityki marketingowej i zachowań klientów po rentowność, retencję, zapasy i prognozy – nasza usługa analityki danych daje pełny wgląd w wyniki wszystkich działów.
- Kompleksowa analityka marketingu, produktu, finansów i operacji
- Jednolite KPI z automatycznym raportowaniem dziennym
- Zaawansowana analiza kohort, atrybucji i segmentacji
- Wnioski w czasie rzeczywistym z Shopify, CRM, ERP i narzędzi marketingowych
- Rekomendacje nastawione na biznes, a nie tylko wykresy
Dlaczego marki potrzebują profesjonalnej analityki danych
Większość firm eCommerce zmaga się z:
- Brakiem jasności, dlaczego wskaźniki się zmieniają
- Brakiem jednolitych KPI w działach
- Słabym zrozumieniem zachowań klientów
- Niespójnym raportowaniem z różnych narzędzi
- Trudnościami w ocenie ROI marketingu
- Brakiem wiedzy, które produkty naprawdę generują zysk
- Ręczną analizą w arkuszach
- Brakiem wglądu w czasie rzeczywistym
- Nadmiarem danych bez wniosków
- Słabym prognozowaniem i planowaniem
Dobre dane to za mało – potrzebujesz analizy, która opowiada historię i napędza decyzje.
Co analityka danych daje Twojej marce
Nasza usługa analityczna zapewnia:
- Głębokie zrozumienie klientów i ich zachowań
- Czytelny obraz wyników produktów
- Dokładny pomiar marketingu
- Wiarygodne prognozy zapasów i przychodów
- Wnioski o rentowności w podziale na warianty, kanały i regiony
- Szybsze decyzje dzięki automatycznym wnioskom
- Obiektywne rekomendacje oparte na prawdziwych danych
- Dokładne KPI spójne w całej organizacji
Analityka staje się fundamentem Twojej strategii wzrostu.
Główne obszary analityki
Analizujemy:
- CAC, ROAS, MER
- Atrybucję (first-click, last-click, regresyjną, mieszaną)
- Skuteczność kampanii
- Wskaźniki landing page’y
- Podział na ruch płatny i organiczny
- Skuteczność kreacji
- Efektywność kanałów
- Analitykę e-mail/SMS
Obejmuje:
- Analiza kohort
- Wartości życiowej klienta (CLV)
- Analiza i prognozy odejść klientów (churn)
- Segmentacja behawioralna
- Indeksowanie RFM
- Wzorce AOV
- Zachowania w subskrypcji
Szczegółowe wnioski:
- Bestsellery i wolno rotujące produkty
- Wyniki wariantów
- Rentowność na poziomie produktu
- Powody zwrotów
- Elastyczność cenowa
- Zestawy i wzorce cross-sellingu
- Zależności między zapasami a popytem
Analizujemy:
- Przychód według produktu/kanału/regionu
- Marża kontrybucyjna
- Analiza kosztu własnego sprzedaży (COGS)
- Wpływ rabatów i promocji
- Trendy zysku brutto
- Rzeczywiste wskaźniki rentowności
Wskaźniki obejmują:
- Czasy realizacji zamówień
- Opóźnienia w wysyłce
- Wydajność magazynu
- Poprawność zamówień
- Logistykę zwrotów
- Wyniki dostawców
- Trendy kosztów dostawy
Dzięki modelom ML/AI prognozujemy:
- Sprzedaż
- Potrzeby magazynowe
- Churn
- Trendy popytu
- Skuteczność marketingu
- Retencję subskrypcji
Obejmuje:
- Ogólne OKR-y i KPI
- Roczne i kwartalne trendy wyników
- Benchmarki rynkowe i konkurencji
Wszystkie Twoje dane w jednym systemie analitycznym
Łączymy i analizujemy dane z:
- Shopify / Shopify Plus
- WooCommerce / Magento
- Klaviyo
- GA4 / Looker
- Meta Ads / Google Ads / TikTok Ads
- CRM (HubSpot, Zoho, Salesforce)
- ERP (SAP, Odoo, NetSuite)
- Systemy magazynowe
- WMS / OMS / 3PL
- Systemów obsługi klienta (Gorgias, Zendesk)
- Dedykowanych baz danych i API
Twoje dane układają się w jedną spójną historię, a nie dziesiątki niepowiązanych wskaźników.
Jak analityka danych pomaga Ci się skalować
Mądrzejsze decyzje
Zobacz dokładnie, co napędza wzrost, a co go blokuje.
Wyższy ROI marketingu
Wiesz, co działa – i co marnuje budżet.
Wyższa retencja i CLV
Poznaj zachowania klientów o wysokiej wartości.
Niższe koszty zwrotów i logistyki
Wyraźnie zobacz luki operacyjne.
Lepsza kondycja zapasów
Prognozuj popyt i unikaj braków towaru.
Wyższy zysk
Zobacz prawdziwą rentowność według SKU, zestawu, kanału i regionu.
Oszczędność czasu
Automatyzacja zastępuje ręczne raporty w Excelu.
Sergii Anufriiev · Founder & CEO
POROZMAWIAJMY
Przestań patrzeć na metryki próżności i zacznij napędzać wzrost dzięki profesjonalnej analityce danych dla eCommerce.
Dlaczego nasza analityka to nie tylko raporty
Wnioski nastawione na biznes
Wyjaśniamy dlaczego, a nie tylko pokazujemy wykresy.
Priorytetowe rekomendacje
Jasne kroki działania dla Twojego zespołu.
Analiza przyczyn źródłowych
Drążymy temat, żeby poznać prawdziwe czynniki.
Prognozowanie i analityka predykcyjna
Pomagamy planować z wyprzedzeniem wielu miesięcy.
Jasność między działami
Wszystkie zespoły korzystają z tych samych KPI.
Stworzona z myślą o AI
Analityka zasila Twoje modele ML i silniki personalizacji.
Narzędzia, których używamy w analityce
Hurtownie danych
-
BigQuery
-
Snowflake
-
Redshift
-
PostgreSQL
Analityka i BI
-
Looker Studio
-
Power BI
-
Metabase
-
Tableau
-
Superset
Pipeline’y
-
dbt
-
Airflow
-
Airbyte
-
n8n
-
Python
Jak wdrażamy analitykę danych dla Twojej marki
Warsztat KPI i strategii
Określamy strategiczne KPI dla każdego działu.
Audyt danych
Wskazujemy problemy z jakością danych i luki.
Modelowanie danych
Budujemy fakty, wymiary i spójne definicje KPI.
Tworzenie dashboardów
Tworzymy widoki analityczne dla CEO, CMO, CFO, produktu i operacji.
Pogłębiona analiza
Regularnie przeprowadzamy pogłębione analizy i badania.
Raport z wnioskami biznesowymi
Dostarczamy praktyczne rekomendacje co miesiąc lub co kwartał.
Stała optymalizacja
Nowe dashboardy, nowe KPI, nowe modele prognostyczne.
Dlaczego marki wybierają URich do analityki danych
- Kompletny zespół data engineeringu, BI i analityki
- Głęboka specjalizacja w markach eCommerce i D2C
- Doświadczenie w integracji wielu źródeł danych
- Analityka skupiona na przychodach, zysku i efektywności
- Sprawdzone schematy dla subskrypcji, handlu detalicznego i beauty
- Duże doświadczenie w analityce operacyjnej i marketingowej
- Szybkie wdrożenie dzięki modułowym modelom danych
- Fundament analityczny gotowy na AI/ML
- Jasna komunikacja, dashboardy i rekomendacje biznesowe
Nie tylko analizujemy dane – pomagamy Ci podejmować lepsze decyzje każdego dnia.
Case study analityki danych – marka wellness
Wyzwanie:
Brak jasności co do retencji, rentowności i skuteczności marketingu.
Rozwiązanie:
- Zbudowaliśmy kohorty klientów
- Przeanalizowaliśmy churn i CLV
- Stworzyliśmy modele atrybucji marketingowej
- Dashboardy dla zarządu
- Wskazaliśmy zwycięskie SKU i zestawy
Wyniki:
- +18% CLV
- -14% churnu
- +22% poprawy ROAS
- Czytelna struktura rentowności
Analityka danych – FAQ
Zwykle 2–6 tygodni, w zależności od złożoności.
Tak – także w konfiguracjach wieloregionowych.
Tak – miesięczne lub kwartalne raporty analityczne.
Tak – retencję, churn, cykle uzupełnień, MRR.
Tak – analityka to podstawowa warstwa dla ML/AI.
Co dalej
- Analizujemy twoje zapytanie – robi to starszy inżynier, nie skrypt sprzedażowy.
- W ciągu 2 dni roboczych dostaniesz konkretną odpowiedź z priorytetami.
- Jeśli to ma sens, umawiamy bezpłatną rozmowę strategiczną – bez zobowiązań.
Wolisz e-mail? Napisz na info@urich.org – ten sam zespół, ta sama obietnica odpowiedzi w 2 dni.
Bezpłatny audyt danych
Prześlij swój stos (sklep, analityka, CRM) – wskażemy luki między liczbami, które masz, a liczbami, którym możesz ufać.
Gotowy zamienić swoje dane we wnioski, które napędzają wzrost?
Zbudujmy analitykę, która wzmocni każdy dział i każdego lidera w Twojej organizacji.
